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Wahrscheinlichkeitstheorie PDF

Achim Klenke

Seit seinem Erscheinen hat sich das Buch umgehend als Standardwerk für eine umfassende und moderne Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und ihre maßtheoretischen Grundlagen etabliert. Themenschwerpunkte sind: Maß- und Integrationstheorie, Grenzwertsätze für Summen von Zufallsvariablen (Gesetze der Großen Zahl, Zentraler Grenzwertsatz, Ergodensätze, Gesetz vom iterierten Logarithmus, Invarianzprinzipien, unbegrenzt teilbare Verteilungen), Martingale, Perkolation, Markovketten und elektrische Netzwerke, Konstruktion stochastischer Prozesse, Poissonscher Punktprozess, Brownsche Bewegung, stochastisches Integral und stochastische Differentialgleichungen. Bei der Bearbeitung der Neuauflage wurde viel Wert auf eine noch zugänglichere didaktische Aufbereitung des Textes gelegt,und es wurden viele neue Abbildungen sowie Textergänzungen hinzugefügt.

bei einer früheren Vorlesung mit dem Namen "Wahrscheinlichkeitstheorie 1" eine Zulassung erhalten hat und den Prüfungsanspruch noch nicht verwirkt hat. Für die Benotung ist allein die Note in der Abschlussklausur maßgeblich. Für das Bestehen des Moduls ist demzufolge das Bestehen der Abschlussklausur notwendig.

2.19 MB DATEIGRÖSSE
9783642360176 ISBN
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Aktuelle Bewertungen

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Sofya Voigtuh

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Mattio Müllers

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Kolmogorov, Axiome, Wahrscheinlichkeitstheorie ...

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Kapitel 1. Grundbegri e der Wahrscheinlichkeitstheorie 3 1.1. Zufallsexperimente, Ausg ange, Grundmenge 3 1.2. Ereignisse 4 1.3. Wahrscheinlichkeiten 6 Kapitel 2. Kombinatorik 11 2.1. Geburtstagsproblem 11 2.2. Urnenmodelle 12 2.3. Hypergeometrische Verteilung 16 2.4. Binomialverteilung und Multinomialverteilung 18 Kapitel 3. Zufallsvariablen Wahrscheinlichkeit – Wikipedia

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